За последний год платформа G-Profi Expert Center объединила образовательные программы и практическую подготовку специалистов из России и других стран. Эта инициатива направлена на повышение квалификации будущих инженеров и механиков, чему способствует сотрудничество с Сибирским государственным автомобильно-дорожным университетом (СибАДИ). Об этом заявил заместитель генерального директора «Газпромнефть-СМ» Александр Никитин, подчеркнув готовность компании продолжать делиться опытом с молодыми специалистами.
Эксперт-центр стал первым в России диагностическим центром промышленного оборудования и транспорта, созданным на базе вуза. Для студентов СибАДИ разработали специализированную программу «Диагностика техники», включающую изучение конструкций, механизмов и методов оценки технического состояния оборудования. Особое внимание уделяется работе с современными средствами предиктивной диагностики. Кроме того, будущие специалисты получают дополнительную практику во время выездных занятий на предприятиях Омской области.
Министр науки, высшего образования и научно-технологического развития Омской области Александр Кольцов отметил, что сотрудничество компании с университетом служит примером эффективного партнерства, которое открывает молодым профессионалам возможности для работы и развития в родном регионе. В одном из таких выездных мероприятий эксперты «Газпромнефть-СМ» провели практический интенсив на фирменной станции технического обслуживания автомобилей, где на реальных примерах показали подбор масла и безразборную диагностику двигателей.
Ректор СибАДИ Александр Жигадло подчеркнул, что сотрудничество с компанией продолжается с 2010 года и приносит значительные результаты. Опыт специалистов в области мобильной диагностики помогает студентам овладевать востребованными навыками уже во время обучения. Сегодня сеть G-Profi Expert Center насчитывает 40 площадок в России и за рубежом, оснащённых лабораториями для анализа масла и мультимедийными комплексами для визуализации результатов диагностики.
Цифровой сервис G-Lab, созданный с применением технологий искусственного интеллекта, анализирует состояние масла в реальном времени. Система прогнозирует техническое состояние оборудования и смазочных материалов, рассчитывает оптимальные интервалы замены и помогает выявлять поломки на ранних стадиях, что позволяет избегать незапланированных ремонтов. Такие инновации способствуют повышению эффективности и надежности работы промышленных предприятий и транспортных компаний.
